Prompt debugging - gdy Claude nie rozumie

Kiedy zaczynałem pracę z Claude, mój prompt do analizy sentymentu w opiniach klientów brzmiał: "Przeanalizuj te opinie." Wynik? Ogólnikowe podsumowanie bez żadnych liczb. Po 30+ iteracjach doszedłem do prompta, który dawał tabelę z sentymentem, najważniejszymi frazami i priorytetami. Różnica? Kontekst, format i ograniczenia. Poniżej techniki, które pomogły mi (i Tobie pomogą) naprawiać nieskuteczne prompty.

4 typowe problemy i jak je naprawić

Problem 1: Zbyt ogólny prompt

Źle	Dobrze
"Napisz coś o marketingu."	"Napisz 5 taktyk email marketingu dla sklepów e-commerce z odzieżą. Każda taktyka: nazwa, opis (2 zdania), przykład maila. Format: tabela."

Diagnoza: Claude daje generyczną odpowiedź → Twój prompt jest za ogólny. Naprawa: Dodaj kontekst, specyfikacje i format.

Problem 2: Sprzeczne instrukcje

Źle	Dobrze
"Napisz szczegółowy raport. Max 200 słów."	"Napisz executive summary (max 200 słów) z 3 kluczowymi wnioskami i 1 rekomendacją."

Diagnoza: Claude próbuje spełnić sprzeczne wymagania i nie spełnia żadnego dobrze. Naprawa: Usuń sprzeczności. Jeśli chcesz krótko i szczegółowo - wybierz jedno.

Problem 3: Brak kontekstu

Źle	Dobrze
"Jaka strategia byłaby najlepsza?"	"Jestem marketing managerem w firmie SaaS B2B (50 osób, $2M ARR, rynek polski). Jaka strategia pozyskiwania klientów byłaby najlepsza na Q2 2026, biorąc pod uwagę budżet $10K/mies.?"

Diagnoza: Claude nie zna Twojej sytuacji → odpowiada ogólnikowo. Naprawa: Dodaj kontekst: kim jesteś, jaka firma, jaki budżet, jaki cel.

Problem 4: Zbyt wiele instrukcji naraz

Źle	Dobrze
"Napisz artykuł, zoptymalizuj SEO, stwórz meta, zaproponuj grafiki, napisz posty social media i newsletter."	Prompt 1: "Napisz artykuł (800 słów)." → Prompt 2: "Zoptymalizuj SEO tego artykułu." → Prompt 3: "Napisz meta description i 3 posty social media."

Diagnoza: Claude gubi się w natłoku zadań. Naprawa: Podziel na osobne prompty (prompt chaining).

Halucynacje - co to jest i jak je minimalizować

Halucynacja to sytuacja, gdy Claude wymyśla informacje, które wyglądają wiarygodnie, ale są nieprawdziwe. Może wymyślić: statystyki, cytaty, nazwy firm, daty, linki.

7 technik redukcji halucynacji (z oficjalnej dokumentacji Anthropic)

1. "Jeśli nie wiesz - powiedz" - wprost napisz w prompcie, że Claude ma przyznać się do niewiedzy
2. Dostarcz źródła - wgraj dokumenty i każ Claude cytować z nich
3. Każ cytować fragmenty - "Każdy wniosek poprzyj cytatem z dokumentu"
4. Poproś o pewność - "Przy każdej informacji oceń swoją pewność: wysoka/średnia/niska"
5. Zweryfikuj - "Po odpowiedzi sprawdź, czy wszystkie informacje są poparte dowodami"
6. Ogranicz zakres - "Odpowiadaj TYLKO na podstawie dostarczonych dokumentów"
7. Użyj CoT - "Pokaż tok rozumowania krok po kroku" (łatwiej wyłapać błąd logiczny)

Częsty błąd: Pytanie Claude o konkretne statystyki, badania lub cytaty bez dostarczenia źródeł. Claude może je wymyślić. Zawsze weryfikuj konkretne dane.

Techniki naprawy promptów

1. Iteracyjny prompting

Zamiast pisać idealny prompt od zera - iteruj:

Wersja 1: Napisz artykuł o AI w HR.
→ [za ogólny, nudny]

Wersja 2: Napisz artykuł (600 słów) o 3 konkretnych
zastosowaniach AI w rekrutacji. Ton: profesjonalny,
z danymi.
→ [lepiej, ale brakuje przykładów]

Wersja 3: [Wersja 2] + Każde zastosowanie zilustruj
przykładem polskiej firmy. Dodaj sekcję "Wyzwania
i ryzyka".
→ [dobrze!]

2. Self-critique

Poproś Claude o ocenę własnej odpowiedzi:

[Po otrzymaniu odpowiedzi]
"Oceń swoją odpowiedź pod kątem: kompletności,
dokładności, przydatności. Co byś zmienił?"

3. Generate → Critique → Refine

Trzyetapowy proces z Lekcji 3.5:

1. Claude generuje draft
2. Claude ocenia draft
3. Claude poprawia na podstawie oceny

Ćwiczenie praktyczne: Weź 3 "złe" prompty i napraw je:

Prompt 1 (za ogólny): "Pomóż mi z marketingiem." → Napraw, dodając kontekst, cel i format.

Prompt 2 (halucynacje): "Podaj 5 najnowszych badań o AI w edukacji z 2026 roku." → Napraw, żeby Claude nie wymyślał badań.

Prompt 3 (za dużo naraz): "Napisz strategię marketingową, plan contentu na rok, budżet i harmonogram wdrożenia." → Napraw, dzieląc na prompt chain.

Co dalej

W ostatniej lekcji tego modułu dostaniesz gotową bibliotekę promptów - szablony do natychmiastowego użycia w codziennej pracy.