ChatGPT od zera: Praktyczny warsztat z promptami (ćwiczenia w środku)

Otwórz ChatGPT. Poważnie - zrób to teraz. Otwórz drugą kartę, zaloguj się i wróć tutaj.

Gotowe? Skopiuj ten prompt i wklej go do ChatGPT:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Przeanalizuj mój styl myślenia na podstawie naszej rozmowy. Zadaj mi 5 krótkich pytań - jedno po drugim, czekając na moją odpowiedź - dotyczących tego, jak podejmuję ważne decyzje życiowe. Po zebraniu odpowiedzi stwórz profil mojego stylu decyzyjnego: nazwij go, opisz 3 mocne strony i 1 potencjalny punkt zapalny. Pisz bezpośrednio, jak coach - nie jak podręcznik psychologii.

Odpowiedz na pytania. Szczerze - nikt tego nie zobaczy poza Tobą.

...

Zaskoczony wynikiem? Większość osób jest. AI właśnie powiedziało Ci coś o Tobie, co zwykle wymaga kilku sesji z coachem. A to był jeden prompt. Jeden. I to dopiero początek.

W tym artykule nie będę Cię uczył teorii prompt engineeringu. Zamiast tego - przeprowadzę Cię przez 6 praktycznych ćwiczeń. Każde nauczy Cię jednej techniki pisania promptów i jednocześnie da Ci konkretny wgląd w siebie. Dwie umiejętności za cenę jednej.

Jedyne, czego potrzebujesz: otwarte ChatGPT i szczerość wobec siebie.

Ważne: AI to potężne narzędzie do refleksji i rozwoju osobistego, ale nie zastępuje pracy z psychologiem ani terapeutą. Jeśli zmagasz się z poważnymi problemami emocjonalnymi - szukaj profesjonalnej pomocy. AI to coach, nie terapeuta.

Druga ważna rzecz: AI nie „zna Cię" - analizuje wzorce w Twoich słowach i generuje statystycznie prawdopodobną odpowiedź. Czasem trafi w punkt, czasem wyprodukuje coś, co brzmi mądrze, ale zupełnie do Ciebie nie pasuje. Traktuj odpowiedzi AI jak hipotezy do przemyślenia, nie jak diagnozy. Jeśli coś nie rezonuje - po prostu to zignoruj.

Wskazówka o prywatności: Ćwiczenia w tym artykule dotykają osobistych tematów. Jeśli chcesz, żeby Twoje rozmowy nie były używane do trenowania modelu - wejdź w Ustawienia ChatGPT i wyłącz opcję „Improve the model for everyone".

---

Część 1 z 6: Fundament - Jak rozmawiać z AI

Dlaczego większość ludzi dostaje słabe odpowiedzi

Wyobraź sobie, że zatrudniasz genialnego stażystę. Ma ogromną wiedzę, pracuje błyskawicznie i nigdy nie narzeka. Ale jest jeden haczyk - robi dokładnie to, co mu powiesz. Nie domyśli się kontekstu. Nie odgadnie Twoich intencji. Nie dopowie tego, czego nie powiedziałeś.

ChatGPT działa identycznie. To nie kula magiczna, która czyta w myślach - to narzędzie, które potrzebuje briefu. Im lepszy brief, tym lepszy wynik.

3 elementy dobrego promptu

Zapamiętaj trzy rzeczy. Tylko trzy:

1. Rola - kim ma być AI? (coach, analityk, mentor, krytyk)
2. Kontekst - co AI musi wiedzieć, żeby odpowiedzieć trafnie?
3. Format - jak ma wyglądać odpowiedź? (lista, tabela, dialog, esej)

To nie jest skomplikowane. To jest brief. Taki sam, jaki dajesz grafikowi, copywriterowi albo agencji.

Ćwiczenie: zobacz różnicę na własne oczy

Krok 1 - skopiuj ten prompt do ChatGPT:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Jak mogę lepiej zarządzać swoim czasem?

Przeczytaj odpowiedź. Generyczna, prawda? Porady, które mógłbyś znaleźć w każdym artykule z 2015 roku.

Krok 2 - teraz skopiuj ten:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Wciel się w rolę coacha produktywności, który pracował z osobami na stanowiskach kierowniczych. Mam problem: regularnie zostaję po godzinach, bo w ciągu dnia ciągle wpadam w tryb gaszenia pożarów i nie realizuję priorytetów. Moja praca wymaga zarówno głębokiego skupienia (strategia, analiza), jak i reaktywności (spotkania, Slack, decyzje ad hoc). Zaproponuj mi 3 konkretne zmiany w strukturze dnia - z dokładnym harmonogramem - które pozwolą mi chronić czas na głęboką pracę. Dla każdej zmiany podaj: co robię, o której godzinie i dlaczego to działa.

Widzisz różnicę? Drugi prompt ma rolę (coach produktywności), kontekst (kierownik, gaszenie pożarów, dwa tryby pracy) i format (3 zmiany z harmonogramem i uzasadnieniem). Ten sam temat - radykalnie inny wynik.

Dlaczego to działa - nauka za techniką

Badanie Kojima et al. (2022, NeurIPS) wykazało, że dodanie jednej frazy - „Let's think step by step" - podniosło dokładność modelu z 18% do 79% na benchmarku arytmetycznym. Zasada jest uniwersalna: im więcej struktury dasz modelowi, tym lepszy wynik. Dodanie roli, kontekstu i formatu działa na tej samej logice - zmuszasz AI do głębszego przetwarzania zamiast generowania pierwszego lepszego tekstu.

Gdy dajesz AI rolę, kontekst i format - zmuszasz model do wejścia w tryb eksperta, uwzględnienia Twojej sytuacji i dostarczenia odpowiedzi w użytecznej formie. Bez tego - dostajesz automat do generycznych porad.

Częsty błąd: Pisanie promptów jak zapytań do Google - krótko i ogólnikowo. ChatGPT to nie wyszukiwarka. Traktuj go jak rozmówcę. Im więcej mu powiesz, tym lepiej Ci odpowie.

---

Część 2 z 6: Pierwsze narzędzie - AI jako coach wartości

Teraz wykorzystasz to, czego się nauczyłeś, do czegoś osobistego.

Technika: nadawanie roli (persona prompting)

Persona prompting to jedna z najskuteczniejszych technik prompt engineeringu. Polega na tym, że nadajesz AI konkretną tożsamość zawodową - a model dostosowuje język, głębię odpowiedzi i perspektywę do tej roli.

Różnica między „odpowiedz mi" a „odpowiedz mi jako coach z 20-letnim doświadczeniem" jest jak różnica między odpowiedzią stażysty a odpowiedzią mentora. Ten sam model, ale zupełnie inna jakość.

Ćwiczenie: odkryj swoje wartości

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Jesteś coachem rozwoju osobistego z 20-letnim doświadczeniem, specjalizującym się w odkrywaniu wartości życiowych. Twoim klientem jest osoba, która czuje, że żyje na autopilocie i chce się zatrzymać, żeby zrozumieć, co jest dla niej naprawdę ważne.

Przeprowadź ze mną ćwiczenie odkrywania wartości w 4 krokach:

Krok 1: Zadaj mi 3 pytania o sytuacje, w których czułem/am się naprawdę spełniony/a i pełen/na energii. Krok 2: Na podstawie moich odpowiedzi zidentyfikuj 5 wartości, które się za nimi kryją. Przy każdej wartości wyjaśnij, skąd ją wyciągnąłeś. Krok 3: Poproś mnie o uszeregowanie tych 5 wartości od najważniejszej do najmniej ważnej. Krok 4: Na podstawie mojego rankingu podsumuj: co mój ranking mówi o moich priorytetach życiowych i gdzie mogą pojawić się konflikty między wartościami.

Zaczynaj od Kroku 1. Czekaj na moją odpowiedź po każdym kroku, zanim przejdziesz dalej. Pisz ciepło, ale konkretnie - bez korporacyjnego żargonu.

Poświęć na to 10 minut. Odpowiedz szczerze. Wynik może Cię zaskoczyć.

Dlaczego to zadziałało - rozbicie promptu

Rozłóżmy ten prompt na czynniki pierwsze:

Element	Co robi	Dlaczego jest ważny
Rola - coach z 20-letnim doświadczeniem	Ustawia poziom ekspertyzy i ton	AI nie daje banalnych odpowiedzi - wchodzi w rolę doświadczonego mentora
Kontekst - osoba na autopilocie	Definiuje sytuację klienta	Model dopasowuje pytania do konkretnego problemu
Format - 4 kroki, jeden po drugim	Wymusza strukturę i interakcję	Zamiast jednej ściany tekstu, dostajesz prowadzony dialog
Styl - ciepło, bez żargonu	Kontroluje język odpowiedzi	Efekt psychologiczny - łatwiej się otworzyć przed „ciepłym" rozmówcą

Porównanie:

❌ Słaby prompt: „Jakie są moje wartości życiowe?" → Dostaniesz listę 10 uniwersalnych wartości z Wikipedii.

✅ Dobry prompt: (ten powyżej) → Dostaniesz spersonalizowaną analizę opartą na TWOICH doświadczeniach.

Wskazówka: Im bardziej osobiste i szczegółowe są Twoje odpowiedzi, tym trafniejsza będzie analiza AI. To nie jest test - nie ma złych odpowiedzi. Im więcej dasz, tym więcej dostaniesz.

Zatrzymaj się na chwilę. To, co właśnie zobaczyłeś, to efekt jednej techniki - persona promptingu. Jeden prompt z dobrze zdefiniowaną rolą, kontekstem i formatem, a AI wygenerowało coś, nad czym mógłbyś myśleć godzinami. Jeśli wynik Cię zaskoczył - dobrze. Jeśli nie do końca trafił - to też normalne, bo AI pracuje na tym, co mu dałeś. W następnej części pogłębimy tę analizę i tam zaczyna się prawdziwa magia.

---

Część 3 z 6: Pogłębienie - Łańcuch promptów

Do tej pory używałeś pojedynczych promptów. Teraz nauczysz się czegoś potężniejszego - budowania łańcucha promptów, gdzie każda kolejna odpowiedź AI buduje na poprzedniej.

Technika: chain prompting

Chain prompting polega na dekompozycji złożonego zadania na sekwencję mniejszych kroków. Zamiast jednego gigantycznego promptu - prowadzisz AI przez serię powiązanych pytań, a każde następne korzysta z kontekstu poprzednich.

ChatGPT pamięta całą rozmowę w ramach jednego czatu. Wykorzystaj to.

Ćwiczenie: sesja coachingowa - od wartości do planu działania

Ważne: To ćwiczenie kontynuuj w tym samym czacie, w którym robiłeś odkrywanie wartości z Części 2. AI będzie korzystać z tego, co już wie o Tobie.

Prompt 1 - Przekonania:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Na podstawie wartości, które właśnie odkryliśmy - jakie przekonania mogą stać za nimi? Zidentyfikuj 3 przekonania wspierające (takie, które pomagają mi żyć zgodnie z moimi wartościami) i 2 przekonania ograniczające (takie, które mogą mnie blokować). Przy każdym przekonaniu podaj konkretny przykład, jak może przejawiać się w moim codziennym życiu.

Przeczytaj odpowiedź. Zastanów się - czy coś z tego rezonuje? Teraz idź głębiej.

Prompt 2 - Wzorce:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Patrząc na moje wartości i przekonania łącznie - czy widzisz jakieś powtarzające się wzorce? Może wewnętrzne konflikty, motywy przewodnie albo obszary, w których moje wartości i przekonania są sprzeczne? Przedstaw analizę w formie 3 kluczowych obserwacji, a każdą zilustruj konkretnym scenariuszem z codziennego życia.

Prompt 3 - Plan:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Na podstawie wszystkiego, czego się o mnie dowiedziałeś - moich wartości, przekonań i wzorców - stwórz dla mnie spersonalizowany plan rozwoju na najbliższe 30 dni. Plan powinien zawierać:

1. Jeden główny cel rozwojowy (wynikający z moich wzorców) 2. 4 konkretne, małe nawyki do wdrożenia (po jednym na każdy tydzień) 3. Jedno pytanie do autorefleksji na każdy tydzień 4. Potencjalne przeszkody (na bazie moich przekonań ograniczających) i jak je obejść

Format: tabela z kolumnami - Tydzień | Nawyk | Pytanie refleksyjne | Potencjalna przeszkoda | Strategia.

Dlaczego łańcuch działa lepiej niż jeden prompt

Wyobraź sobie różnicę:

Podejście A - jeden prompt: „Stwórz mi plan rozwoju osobistego." → Generyczny plan, który mógłby być dla kogokolwiek.

Podejście B - łańcuch: Wartości → Przekonania → Wzorce → Plan → Plan zbudowany na Twoich odpowiedziach, Twoich wartościach, Twoich wzorcach.

Technicznie - za każdym razem, gdy wysyłasz nową wiadomość w czacie, ChatGPT przetwarza całą dotychczasową rozmowę jako kontekst. Więc trzeci prompt w łańcuchu nie operuje w próżni. Operuje na bazie kilku tysięcy tokenów kontekstu, które Ty wygenerowałeś swoimi odpowiedziami.

To jest technika dekompozycji zadań prosto z oficjalnych strategii OpenAI - dzielisz złożony problem na mniejsze, łatwiejsze do rozwiązania części. Efekt? Każda część jest lepiej wykonana, bo AI skupia się na jednym aspekcie naraz.

Wskazówka: Jeśli odpowiedź AI w którymkolwiek kroku jest zbyt ogólna - powiedz wprost: „To za ogólne. Odnieś się konkretnie do moich odpowiedzi z poprzednich kroków." ChatGPT reaguje na korektę.

Masz plan rozwoju. Ale jest coś, czego plan nie rozwiąże - sposób, w jaki podejmujesz same decyzje. Widzisz swoje wartości, znasz przekonania, ale co robisz, gdy stoisz przed dylematem i każda opcja wydaje się jednocześnie dobra i zła? W następnej części pokażę Ci technikę, która pozwala spojrzeć na jeden problem z trzech zupełnie różnych perspektyw. Jednym promptem.

---

Część 4 z 6: Zaawansowane - Zmień perspektywę

Czas na techniki, które odróżniają początkujących od zaawansowanych użytkowników.

Technika 1: Multi-perspective prompting

Jeden problem. Trzy perspektywy. Zupełnie inne wnioski.

Wyobraź sobie, że masz trudną decyzję życiową - zmiana pracy, przeprowadzka, zakończenie relacji. Zamiast pytać AI „co powinienem zrobić?" (słaby prompt), wymuś analizę z kilku perspektyw jednocześnie.

Ćwiczenie: analiza decyzji z 3 perspektyw

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Mam ważną decyzję do podjęcia: [WPISZ TUTAJ SWOJĄ REALNĄ DECYZJĘ - np. „czy powinienem zmienić pracę na stanowisko z wyższą pensją, ale mniejszą stabilnością"]

Przeanalizuj tę decyzję z 3 różnych perspektyw:

1. Psycholog poznawczo-behawioralny (CBT): Jakie zniekształcenia poznawcze mogą wpływać na moją ocenę tej sytuacji? Gdzie myślenie czarno-białe, katastrofizowanie lub nadmierne uogólnianie może mącić mi obraz?

2. Filozof stoicki (Marek Aureliusz / Epiktet): Co w tej decyzji jest pod moją kontrolą, a co nie? Na czym powinienem skupić uwagę?

3. Bliski przyjaciel, który dobrze mnie zna: Gdybyś był moim najlepszym przyjacielem - co byś mi powiedział szczerze, bez owijania w bawełnę?

Przedstaw analizę w tabeli: | Perspektywa | Główna obserwacja | Pytanie do refleksji | Rekomendacja |

Na końcu - krótkie podsumowanie: gdzie te 3 perspektywy się zgadzają, a gdzie się różnią.

Zamień [WPISZ TUTAJ...] na prawdziwą decyzję, z którą się mierzysz. Im bardziej realna, tym cenniejszy wynik.

Dlaczego to jest potężne

Badania z psychologii poznawczej pokazują, że ludzie podejmują lepsze decyzje, gdy potrafią zdystansować się od problemu i spojrzeć na niego z zewnątrz. Psycholog Igor Grossmann opisał to jako „Solomon's Paradox" - jesteśmy mądrzejsi, gdy radzimy innym, niż gdy radzimy sobie.

Multi-perspective prompting automatyzuje ten efekt. Zamiast siedzieć w jednej głowie (swojej), dostajesz trzy różne filtry na ten sam problem. Perspektywa CBT wyłapuje pułapki myślowe. Stoicyzm redukuje lęk przed tym, czego nie kontrolujesz. Perspektywa przyjaciela przebija się przez racjonalizacje.

Technika 2: Meta-prompting - niech AI poprawi Twoje prompty

To najszybsza droga do nauki. Zamiast samodzielnie zgadywać, jak napisać lepszy prompt - poproś o to AI.

Ćwiczenie: ulepsz swój prompt

Wróć do jednego z Twoich wcześniejszych promptów - albo napisz nowy na dowolny temat, który Cię interesuje. Potem:

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Napisałem taki prompt:

[WKLEJ TUTAJ SWÓJ PROMPT]

Przeanalizuj go jako ekspert od prompt engineeringu i zaproponuj ulepszoną wersję. Przy każdej zmianie wyjaśnij: 1. Co zmieniłeś 2. Dlaczego to poprawi wynik 3. Jaka technika prompt engineeringu za tym stoi

Na końcu oceń mój oryginalny prompt w skali 1-10 i powiedz, na ile punktów wyciągnąłeś ulepszoną wersję.

To jest meta-prompting - użycie AI do ulepszenia sposobu, w jaki komunikujesz się z AI. Rekurencja, która działa. OpenAI wprost rekomenduje tę technikę w swojej dokumentacji jako jedną z najskuteczniejszych strategii nauki.

Wskazówka: Możesz iterować. Po otrzymaniu ulepszonej wersji - skopiuj ją, użyj, a potem poproś: „Jak mogę jeszcze to poprawić?" Trzy iteracje zazwyczaj wystarczają, żeby dojść do naprawdę dobrego promptu.

---

Część 5 z 6: Synteza - Twój osobisty plan

Jeśli przeszedłeś przez wszystkie ćwiczenia - Twój ChatGPT ma teraz obraz Twoich wartości, przekonań, wzorców decyzyjnych i stylu myślenia. Wykorzystajmy to.

Ćwiczenie: spersonalizowane podsumowanie

Skopiuj i wklej do ChatGPT:

Na podstawie całej naszej rozmowy - wszystkiego, czego się o mnie dowiedziałeś - stwórz kompleksowe podsumowanie „Mapa Mojego Rozwoju". Struktura:

1. Profil: Kim jestem w 3 zdaniach (na bazie moich odpowiedzi, nie ogólników). 2. Top 3 wartości: Z krótkim opisem, jak przejawiają się w moim życiu. 3. Supermoce: 2-3 mocne strony w podejmowaniu decyzji i myśleniu, które wynikają z naszej rozmowy. 4. Punkty zapalne: 2-3 obszary, w których moje przekonania ograniczające mogą mnie hamować. 5. Plan 30-dniowy: 4 konkretne, małe kroki (jeden na tydzień), dopasowane do moich wartości i wzorców. 6. Jedno zdanie-kompas: Zdanie, które mogę sobie powtarzać, gdy stanę przed trudną decyzją - oparte na moich wartościach.

Pisz bezpośrednio do mnie. Nie jak raport - jak list od kogoś, kto naprawdę mnie słuchał.

To jest kulminacja Twojego warsztatu. AI podsumowuje całą Twoją sesję - nie generuje generycznych porad, ale syntezę TWOICH odpowiedzi, TWOICH wartości, TWOICH wzorców.

I tu jest najważniejsza lekcja prompt engineeringu: najlepsze wyniki z AI powstają nie z jednego genialnego promptu, ale z kontekstu, który budujesz przez całą rozmowę. Łańcuch promptów + Twoje osobiste odpowiedzi = wynik, którego żaden gotowy szablon nie odtworzy.

Przeczytaj swoją Mapę jeszcze raz. Powoli. Jedna rzecz prawdopodobnie rzuciła Ci się w oczy - coś, o czym gdzieś wiedziałeś, ale czego nigdy nie ująłeś w słowa. To jest wartość tego procesu. AI nie odkryło nic nowego. Pomogło Ci zobaczyć to, co już wiedziałeś, ale trzymałeś na peryferiach świadomości.

Pamiętaj jednocześnie - to jest hipoteza, nie diagnoza. AI przeanalizowało Twoje słowa i wygenerowało prawdopodobną interpretację. Jeśli coś rezonuje - świetnie, weź to ze sobą. Jeśli coś nie pasuje - zignoruj bez wyrzutów sumienia.

Co teraz z tą Mapą?

• Zapisz ją. Zrób screenshot lub skopiuj do notatek.
• Wróć do niej za miesiąc. Zobacz, co się zmieniło.
• Użyj jej jako punktu startu do kolejnych rozmów z AI - wklej swój profil jako kontekst i poproś o pomoc w konkretnej sytuacji.

---

Część 6 z 6: Co dalej - Twój cheatsheet prompt engineeringu

Przeszedłeś przez 6 technik i poznałeś jedną dodatkową. Oto podsumowanie - zapisz sobie tę tabelę:

#	Technika	Na czym polega	Kiedy używać	Przykład
1	Rola + Kontekst + Format	Dajesz AI tożsamość, sytuację i strukturę odpowiedzi	Zawsze - to fundament każdego dobrego promptu	„Wciel się w rolę X. Moja sytuacja: Y. Odpowiedz w formie Z."
2	Persona Prompting	Nadajesz AI konkretną rolę ekspercką	Gdy potrzebujesz głębokiej ekspertyzy w danej dziedzinie	„Jesteś coachem z 20-letnim doświadczeniem..."
3	Chain Prompting	Budujesz łańcuch promptów, każdy bazuje na poprzednim	Złożone zadania - analiza, planowanie, deep work	Wartości → Przekonania → Wzorce → Plan
4	Multi-Perspective	Jeden problem analizowany z wielu perspektyw	Trudne decyzje, dylematy, sytuacje bez oczywistego rozwiązania	„Przeanalizuj z perspektywy: psychologa, stoika, przyjaciela"
5	Meta-Prompting	AI ulepsza Twoje prompty	Gdy chcesz się uczyć i pisać coraz lepsze prompty	„Przeanalizuj mój prompt i zaproponuj lepszą wersję"
6	Synteza kontekstu	AI podsumowuje całą rozmowę w spersonalizowany output	Na końcu sesji, gdy chcesz wyciągnąć wnioski z całej rozmowy	„Na podstawie CAŁEJ rozmowy stwórz podsumowanie..."
7	Few-Shot Prompting	Dajesz AI przykłady oczekiwanego outputu	Gdy potrzebujesz odpowiedzi w konkretnym stylu lub formacie	„Oto 2 przykłady dobrego feedbacku: [przykład]. Napisz feedback w tym stylu."

Następne kroki - co dalej

Opanowałeś fundamenty. Teraz czas je pogłębić:

Piszesz prompty „na czuja" i chcesz to usystematyzować? Framework CRISP zamienia chaotyczne promptowanie w powtarzalny proces. 5 elementów, zero zgadywania. Idealne, gdy zaczynasz używać AI w pracy.

AI daje Ci odpowiedź, ale nie wiesz, czy jej ufać? Chain-of-Thought Prompting zmusza AI do pokazania toku rozumowania krok po kroku. Widzisz logikę, wyłapujesz błędy, dostajesz lepsze wyniki.

Chcesz łączyć modele i budować workflow jak ekspert? Zaawansowane techniki AI pokażą Ci, jak przejść od pojedynczych promptów do pełnych systemów.

Zrobiłeś Mapę Rozwoju? Podziel się jedną rzeczą

Wyślij mi na LinkedIn jedno zdanie - jedną rzecz, która najbardziej Cię zaskoczyła w wynikach ćwiczeń. Nie całą Mapę, jedno zdanie. Odpisuję osobiście.

---

Zanim zamkniesz ten artykuł

Wróć do swojego ChatGPT. Przeczytaj jeszcze raz swoją „Mapę Rozwoju" z Części 5.

Kilkanaście minut temu otworzyłeś pustą konwersację z AI. Teraz masz spersonalizowany profil wartości, analizę przekonań i plan na 30 dni. Nie dlatego, że AI jest magiczne - dlatego, że nauczyłeś się z nim rozmawiać.

I to jest sedno prompt engineeringu. Nie chodzi o zapamiętanie 50 szablonów. Chodzi o zrozumienie, że jakość Twojego pytania determinuje jakość odpowiedzi. Rola. Kontekst. Format. Iteracja. Perspektywa. Synteza.

Sześć technik. Jedno popołudnie. Umiejętność na resztę życia.

Teraz otwórz nowy czat i spróbuj sam. Bez kopiowania. Napisz własny prompt, korzystając z tego, czego się nauczyłeś. A jeśli nie będziesz pewien, czy jest dobry - użyj meta-promptingu i poproś AI o ocenę.

Tak właśnie uczą się ludzie, którzy naprawdę opanowują AI.